当前，数据科学和大数据技术专业的就业前景非常广阔，具体表现在以下几个方面：
行业需求：
数据科学和大数据技术被广泛应用于金融、医疗保健、零售、制造等行业，用于风险分析、疾病预测、用户行为分析、生产优化等。
技术发展：
Python和R成为数据科学的主流编程语言，Hadoop和Spark等大数据处理框架提高了数据处理效率，机器学习和人工智能的发展也为数据科学领域带来新的机遇。
人才短缺：
市场上对于具备数据科学和大数据技术技能的人才需求远大于供给，这使得掌握这些技能的专业人士具有较好的就业竞争力。
职业发展空间：
从数据分析师到数据科学家、数据工程师到大数据架构师，数据科学领域提供了丰富的职业发展路径。
薪资待遇：
数据科学专业毕业生通常拥有较高的薪资待遇，尤其在一线城市和热门行业中，如金融、互联网、电子商务等。
就业岗位多样化：
大数据专业人才可以在金融、电商、医疗、教育等多个行业中找到工作机会，岗位包括大数据工程师、数据分析师、数据科学家等。
高薪职业：
大数据工程师、数据分析师、数据科学家等岗位被认为是高薪职业之一。
综上所述，数据科学和大数据技术专业的就业前景十分乐观，是当前和未来一段时间内非常有吸引力的职业选择
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