算法学不懂怎么就业呢

如果你对算法学的理解不够深入，想要在就业市场上有所作为，可以考虑以下建议：

加强基础知识

线性代数、概率论与数理统计、最优化方法是算法工程师的基础课程，务必确保自己对这些领域有扎实的理解。

可以通过MOOC课程如清华大学的线性代数课程来加强学习。

实践经验

尝试参与老师或学校工作室的项目，或者出去实习，将实践经验加入简历中。

参与实际项目，如数据挖掘、自然语言处理、图像处理等，以增强实践能力。

技能提升

除了算法知识，熟悉开发工具、快速解决业务需求也是算法工程师的重要技能。

学习算法相关的编程语言和框架，如Python、TensorFlow等。

岗位匹配度

针对不同企业，准备算法基础和相关岗位经验。

国内企业可能更关注能力与岗位的匹配度，而外企可能更看重算法能力。

就业方向

算法工程师在科技、互联网、金融等行业有广泛需求。

可以考虑转向其他计算机相关岗位，如测试开发、安卓/iOS客户端开发、Java前端、大数据开发等，这些岗位同样有较高需求且竞争相对较小。

面试准备

准备算法相关的面试题目，可以通过刷题来提高解题能力。

大型企业面试中，算法题目是常见的考核方式，要确保自己能够应对。

持续学习

算法领域更新迅速，持续学习新技术和算法是必要的。

关注行业动态，参加相关的技术会议和研讨会。

通过上述方法，你可以提高自己在算法领域的竞争力，并在就业市场上找到合适的位置。