大数据技术就业什么职位

大数据技术专业毕业生可以从事的工作岗位包括但不限于：

大数据系统研发工程师：

负责大数据系统的研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计等。

大数据应用开发工程师：

搭建大数据应用平台，开发分析应用程序，熟悉工具或算法、编程、优化或部署不同的mapreduce事务。

大数据分析师：

运用算法解决分析问题，进行大数据挖掘工作，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的更新。

大数据开发工程师：

负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据差集、数据ETL等。

大数据运维工程师：

维护公司大数据平台，如管理、监控Hadoop集群、监控作业运行状态等。

大数据架构师：

负责公司大数据平台假设，如技术选型、技术架设等。

大数据算法工程师：

负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。

大数据实时计算开发工程师：

负责实时计算系统开发，如Flink开发实时风控系统、基于SparkStreaming开发实时指标分析。

数据挖掘工程师：

负责基于大数据平台上的数据探索、特征提取、挖掘模型选择、评估等。

数据可视化工程师：

专注于数据的可视化展示，帮助企业更好地理解和利用数据。

数据产品经理：

将数据分析的结果转化为具体的业务应用，帮助企业实现数据驱动的决策。

数据科学家：

大数据中的领导者，将数据和技术转化为企业的商业价值。

ETL研发工程师：

负责数据的抽取、转换和加载。

Hadoop开发工程师：

掌握Hadoop技术，进行大数据处理。

信息架构开发：

了解如何定义和存档关键元素，确保数据管理和利用的有效性。

大数据技术毕业生可以在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等多个领域工作，并且随着经验的积累和技能的提升，薪资水平也有望进一步上涨