大数据开发工程师的主要工作包括：
构建分布式大数据服务平台：
参与构建包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询等系统。
服务业务需求：
随着业务和数据量的增长，提供相应的技术支持和服务。
优化开源项目：
深入源码内核改进开源项目，解决Hadoop、Spark、HBase等技术问题，并参与开源社区建设和代码贡献。
大数据系统研发：
包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计等。
系统运维：
负责大数据平台的日常运作、系统监测、配置以及与其他系统的集成。
数据挖掘与分析：
使用大数据技术进行数据采集、开发、建设、测试和维护架构，提取和分析数据以发现商业价值。
大数据开发工程师通常需要具备的技能包括：
熟悉Hadoop、Spark、Storm等大数据生态系统及其相关组件。
掌握数据仓库、数据管道和数据处理系统的构建和维护。
具备编程和数据处理能力，能够使用各种数据分析工具和技术。
了解数据治理和数据质量管理的最佳实践。
大数据开发工程师可以在多个领域找到应用，如互联网电商、零售金融、电子政务服务、医疗健康、教育等。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据开发工程师的需求预计将持续增长
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