计算机视觉（CV）是一个涉及多个领域的交叉学科，其就业方向非常广泛，主要包括但不限于以下几个领域：
互联网和软件公司
美颜算法开发：用于图像美化和滤镜效果的应用。
图像处理与识别：应用于社交媒体、内容审核等。
手机和嵌入式设备
Camera和图库开发：优化手机摄像头的拍照效果和图库管理。
图像识别与增强：用于手机相机中的场景识别、图像增强等。
专业图像算法公司
图像识别：应用于人脸识别、物体检测等。
图像处理：用于医学图像分析、工业缺陷检测等。
自动驾驶技术
双目识别、视觉导航等：用于自动驾驶系统的视觉感知部分。
其他领域
数据科学家/机器学习工程师：利用CV算法进行数据分析和模型训练。
软件工程师：负责CV算法的实现和优化。
系统工程师/硬件工程师：与硬件设备配合，如图像传感器、摄像头等。
算法工程师/研究员：研究和开发新的CV算法和技术。
产品经理/项目经理：负责CV相关产品的规划、设计和项目管理。
教育与培训
在高校和研究机构从事CV相关教学和研究工作。
为其他行业提供CV技术的培训和咨询服务。
CV领域的就业前景广阔，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，未来将会有更多的岗位和机会出现。如果你对CV的某个方向感兴趣，可以针对性地加强相关知识的学习和实践，以适应不断变化的就业市场需求
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