ds毕业就业方向怎么样

数据科学（Data Science，DS）专业的毕业生在就业市场上拥有广泛的职业选择，就业方向多样，包括但不限于以下几个领域：

Data Scientist（数据科学家）：

负责建立统计模型、设计实验、发现数据洞察等，需要扎实的数学功底、编程技术（如Python）以及良好的商业意识。

Data Engineer（数据工程师）：

专注于建立数据科学的pipeline，熟悉大数据平台（如Hadoop、Spark），需要良好的编程能力和数据处理能力。

Data Analyst（数据分析员）：

主要负责数据处理、简单的分析和可视化工作，需要掌握数理统计、概率学和数据库知识。

Machine Learning Researcher（机器学习研究员）：

研究新的模型和算法，提出有意义的模型或framework。

Machine Learning Engineer（机器学习工程师）：

将机器学习算法应用于产品线上，改善产品使用体验。

Business Analyst（商业分析师）：

在商业环境中运用数据分析技能，支持决策制定。

DS专业的毕业生通常可以在金融、医疗、零售、教育等多个行业中找到工作，并且薪资水平普遍较高，尤其是具备高级建模能力和通用编程能力的数据科学家。

就业市场方面，尽管数据科学领域的entry-level职位相对较少，但对于有经验和专业技能的求职者来说，需求依然旺盛。此外，数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、数学、计算机科学、人工智能、机器学习等多个学科的知识，因此毕业生可以在多个领域施展才华。

需要注意的是，就业情况会随着市场需求和技术发展而变化，具体情况还需结合个人能力和行业趋势进行判断。