美国数据就业工资怎么样

美国数据科学领域的就业薪资情况如下：

数据科学家：

平均年薪在139,840美元左右，典型工作包括查找、清理和组织公司数据，分析大量复杂信息以找到有利于组织并帮助制定战略业务决策的模式。

机器学习工程师：

平均年薪为114,826美元，需要创建数据漏斗并提供软件解决方案，具备强大的统计和编程技能以及软件工程知识。

数据分析师：

根据美国劳工统计局（BLS）统计，数据分析师的平均工资每年约为111,800美元，预测该领域的工作将在2024年前增长11%。

应用架构师：

平均年薪为113,757美元，负责跟踪企业中使用的应用程序的行为及其与用户的交互方式。

其他技术岗位：

例如数据工程师的平均年薪为130,000美元，接近于程序员的工资，随着对代码和机器学习技能要求的提高，工资也会相应提高。

整体收入水平：

2023年，美国就业人员的平均每周薪酬为1165.47美元，月均薪酬在5000美元左右。

生活成本：

根据2023年的平均收入，可以推算出美国居民家庭的收入水平，以及私营单位和政府部门支付薪酬占GDP的比例。

工资增速：

2023年1月，美国平均每小时工资增速同比达到4.5%，创2022年3月以来最高，显示工资增速难以放缓。

以上数据提供了关于美国数据科学领域就业薪资的概览，需要注意的是，这些数据可能会随着时间和市场条件的变化而有所变动。