当前大数据数仓（数据仓库）的就业情况十分乐观，主要表现在以下几个方面：
就业前景广阔：
随着数字化转型的推进，企业对于数据分析和管理的需求不断增长，数据仓库作为数据整合和分析的核心工具，其专业人才需求量大。
技术要求高：
数据仓库工程师需要掌握SQL、ETL（数据提取、转换和加载）、数据建模等技术，并且随着云计算的发展，熟悉云端数据仓库解决方案（如AWS Redshift、Google BigQuery等）的人才更是稀缺。
薪资待遇优厚：
数据仓库工程师的起薪较高，并且随着经验和技术水平的提升，薪资增长潜力大。
行业需求大：
数据仓库在金融、零售、医疗等多个行业都有广泛应用，支持业务运营和战略决策。
职业发展潜力大：
数据仓库技术不断发展，云数据仓库、实时数据处理、数据湖等新兴技术为企业提供了更灵活、高效的解决方案，为技术人员提供了新的学习和发展方向。
人才市场紧缺：
根据招聘网站的数据，数据领域人才招聘需求持续上涨，尤其是开发、测试与数据相关岗位的需求占比超过半数。
综上所述，大数据数仓领域提供了良好的就业机会，并且随着技术的不断进步和行业的快速发展，数据仓库工程师的职业前景十分广阔。如果您对大数据数仓领域感兴趣，建议您积极学习相关技术，并关注行业动态，以抓住就业机会
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