生物统计学是一门应用数理统计原理和方法来分析生物学和医学数据的科学。它通常涉及以下方面的工作：
实验设计：
设计生物实验，包括样本量计算、随机化和盲法等，以确保实验的有效性和可靠性。
数据收集与管理：
收集、整理和分析生物学和医学研究数据，可能包括数据清洗、异常值处理、缺失值填补等。
统计推断：
运用统计学方法对数据进行分析，如描述性统计、方差分析、回归分析、生存分析等。
数据可视化：
制作图表和图像，帮助研究人员更好地理解和解释数据。
数据挖掘和机器学习：
发现数据中的模式和潜在关联，支持决策过程。
报告撰写：
撰写研究报告和论文，解释统计结果，提供必要的图表和图像。
项目规划与管理：
参与研究项目的规划和管理，与其他研究人员合作，确保研究顺利进行。
持续学习：
不断更新统计学知识和技能，跟上最新的统计方法和技术发展。
生物统计师在制药、生物技术、医疗保健、公共卫生、基因组学和生物信息学等领域发挥着重要作用，他们帮助科学家和医生更好地理解数据，提高研究质量和医疗效果
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